Pr. Chérif Diallo

Le FIRST (Fonds d'Impulsion de la Recherche Scientifique et Technique) est un mécanisme du Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI) destiné à financer, via des subventions, les projets de recherche fondamentale ou appliquée menés par les chercheurs et institutions sénégalaises. Notre équipe de recherche a obtenu un financement dans le cadre de l’appel à projets FIRST 2025 pour le projet : "SVP-RESILIENT Sénégal Ville Propre 2030 : Plateforme nationale intelligente de pilotage et valorisation des déchets urbains par science des réseaux et intelligence artificielle". Le projet SVP-RESILIENT vise à améliorer durablement la gestion des déchets urbains au Sénégal par le développement d’une plateforme nationale intelligente d’aide à la décision, fondée sur une articulation équilibrée entre la science des réseaux complexes et deux formes complémentaires d’intelligence artificielle : l’IA pour l’analyse visuelle des déchets et l’IA prédictive appliquée aux séries temporelles. Dans une logique d’économie circulaire, la plateforme intègre en extension un module de traçabilité et un module de valorisation économique de type “Waste Marketplace”, piloté institutionnellement par la SONAGED. L’intégration conjointe des réseaux complexes, de l’IA visuelle, de l’IA prédictive et des modules de traçabilité/valorisation au sein d’une plateforme unifiée permet une prise de décision cohérente, robuste et adaptée aux réalités sénégalaises. Le projet contribuera à améliorer la salubrité urbaine, optimiser l’utilisation des ressources publiques, renforcer l’efficacité des centres de tri, et soutenir l’économie circulaire par une meilleure traçabilité et valorisation des déchets. Mots-clés : Science des réseaux complexes ; Intelligence artificielle ; Vision par ordinateur ; Séries temporelles prédictives ; Gestion des déchets urbains ; Résilience urbaine ; Changement climatique ; Aide à la décision; Déchets recyclables; Économie circulaire.

Le projet ESPOIR-JEUNES (Enseignement supérieur professionnel Orienté vers l’Insertion et la Réussite des Jeunes) est un programme majeur au Sénégal. Financé par la Banque Mondiale et l'AFD, il vise à améliorer l'employabilité des jeunes via des formations courtes et professionnelles, tout en finançant des projets de recherche appliquée. Notre projet qui porte le titre "GenAI-CyberDefense-SN - Renforcement de la cybersécurité des infrastructures critiques sénégalaises par l'IA générative et la gouvernance souveraine" a été selctionné pour un financement dans le cadre de ce programme : Le Sénégal s’est engagé dans une transformation numérique ambitieuse, portée par le New Deal Technologique, visant à moderniser les services publics et les infrastructures critiques (énergie, télécommunications, finance). Cette dynamique accroît l’interconnexion des systèmes et leur exposition aux cybermenaces. Ainsi notre projet "GenAI-CyberDefense-SN" vise à développer un écosystème de cyberdéfense intelligent, souverain et opérationnel.

Notre projet IoT-SDC a été selectionné pour un financement et au final : deux thèse et plusieurs publications scientifiques ont été produites dans le cadre de ce projet : L’émergence de l’Internet des Objets (IoT) expose de nombreux objets et appareils au risque de devenir, un thingbot – un botnet intégrant des objets connectés. Grâce au Machine Learning et au Deep learning, l’intelligence artificielle peut aider à l’élaboration de classificateurs intelligents de données dans le but de renforcer la sécurité aussi dans le domaine de la cybersécurité que dans le domaine de la sécurité alimentaire. Pour la Cybersécurité, grâce à l’analyse des données, l'IA peut en effet contribuer à créer un framework dynamique permettant de trouver des corrélations entre les menaces et les événements dans le but d’instaurer une réaction immédiate en cas de détection d’incident. Elle peut aussi aider à mieux détecter les attaques zéro-days. Quant au domaine de la sécurité alimentaire, grâce aux capteurs d’odeurs et de goûts, conjugués avec un mécanisme de classification intelligente, l’IA va contribuer à la mise en place d’un nez et d'une langue électroniques comme composantes incontournables dans la qualification organoleptique (ou sensorielle) des produits alimentaires.

Le programme PASET-RSIF (Regional Scholarship and Innovation Fund) est une initiative africaine soutenue par la Banque mondiale, visant à former une nouvelle génération de scientifiques, ingénieurs et innovateurs de haut niveau pour accélérer la transformation socio-économique du continent. Dans ce programme nous avons ontenu le financement d'un projet de recherche ayant conduit à la production d'une thèse de doctorat et de plusieurs publications scientifiques : Pour contrôler les performances des réseaux véhiculaires et garantir un niveau minimum de qualité de service, il est désormais crucial d’envisager des solutions pour atténuer ces défis. En ce sens, ce travail vise à étudier les mécanismes permettant d’atténuer certains des défis (la couverture, la mobilité et la prise en charge du transfert, l’allocation des ressources, la sécurité, le routage, les systèmes de localisation, etc.) afin d’optimiser la qualité de service dans les réseaux de véhicules. L’énergie est également un aspect important, même s’il ne s’agit pas de la préoccupation première des réseaux de véhicules.