L’analyse des algorithmes de consensus utilisés dans la technologie blockchain en vue de proposer un meilleur système dans les réseaux IoT destinés à la logistique

Informations

Établissement

Université Abomey-Calavi, Cotonou, Bénin

Date de soutenance

31/03/2026

Résumé

L’intégration de la technologie blockchain au sein des réseaux de l’Internet des Objets (IoT) constitue une piste prometteuse pour renforcer la sécurité et la fiabilité de la traçabilité logistique. Néanmoins, les algorithmes de consensus traditionnels, tels que le Proof of Work (PoW) ou le Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT), montrent rapidement leurs limites face aux contraintes de ressources propres aux objets connectés. Dans ce contexte, nous avons proposé un nouveau mécanisme de consensus, dénommé PoEWAL-LT (Proof of Elapsed Work and Luck for Logistics Traceability), spécialement conçu pour les environnements IoT appliqués à la logistique. Ce mécanisme repose sur un score de travail adaptatif intégrant à la fois la fiabilité des nœuds et la criticité des événements logistiques.
Contrairement aux approches classiques existantes (PoW, PoS, PoBT, etc.), PoEWAL-LT introduit une validation sémantique proactive permettant la détection d’anomalies logistiques, telles que les incohérences de localisation GPS ou les ruptures de la chaîne du froid. Les expérimentations menées à l’aide du simulateur Contiki-Cooja mettent en évidence les performances de la solution proposée, avec une latence de consensus réduite à 1,2 seconde, une consommation énergétique moyenne limitée à 5,36 joules par transaction, ainsi qu’un mécanisme efficace de détection des nœuds byzantins fondé sur une analyse multicritère. Ces résultats démontrent qu’il est possible de concilier sécurité cryptographique, efficacité énergétique et résilience opérationnelle dans les systèmes de traçabilité logistique basés sur la blockchain et l’IoT.